Una mayor autonomía de la IA también genera una importante responsabilidad.
Los agentes pueden cometer errores.
Pueden malinterpretar las instrucciones, basarse en información incompleta, pasar por alto el contexto o tomar un camino inesperado.
Por eso, delegar la ejecución nunca debe significar automáticamente delegar la responsabilidad.
Un principio útil para la era de la IA agéntica es:
Los humanos deciden. La IA ayuda a ejecutar.
Cuanto más graves sean las posibles consecuencias de una acción, más importante será la supervisión humana.
Las decisiones financieras, las actividades de ciberseguridad, los procesos legales, las decisiones de empleo, los datos sensibles y otras áreas de gran impacto requieren controles especialmente rigurosos.
Aquí es donde la gobernanza de la IA adquiere cada vez más relevancia.
A medida que las organizaciones permiten que los sistemas de IA participen en más flujos de trabajo, deben comprender quién es responsable, a qué puede acceder un agente, qué se le permite hacer y cuándo debe intervenir una persona.
