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En 1959, Arthur Samuel, científico informático pionero en el estudio de la inteligencia artificial, describió el aprendizaje automático como «el estudio que otorga a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente». El artículo fundamental de Alan Turing (Turing, 1950) introdujo un estándar de referencia para demostrar la inteligencia artificial. Una máquina debe ser inteligente y tener una capacidad de respuesta indistinguible de la de un ser humano.
El aprendizaje automático es una aplicación de la inteligencia artificial donde una computadora/máquina aprende de experiencias pasadas (datos de entrada) y realiza predicciones futuras. El rendimiento de un sistema de este tipo debería ser, como mínimo, similar al de un ser humano.
Esta certificación se centra en problemas de agrupamiento para aprendizaje automático no supervisado con el algoritmo K-Means. Para el aprendizaje automático supervisado, describiremos el problema de clasificación con una demostración del algoritmo de árboles de diseño y el de regresión con un ejemplo de regresión lineal.
