Certificado Profesional de Big Data (BDPC)

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Cadena de bloques  Profesional  El certificado está disponible para tomarlo o volver a tomarlo en línea.

Código del examen: Comisión de Protección Civil de Canadá

Formato del examen

  • Opción múltiple
  • 40 preguntas
  • Puntuación de aprobación: 80%
  • 60 minutos de duración
  • Libro cerrado
  • Examen no supervisado realizado a través de CertiProf.com

Tendrás dos intentos dentro de los 180 días calendario siguientes a la recepción del correo electrónico de bienvenida inicial para aprobar el examen sin costo.

Importante

Lea atentamente lo siguiente antes de continuar:

  • Puede tomar el examen inmediatamente o dentro de los 6 meses a partir de la fecha de pago.
  • Una vez comprado y realizado el examen, no será elegible para un reembolso.

Política de repetición

Cada compra de examen incluye 1 repetición gratuita

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CertiProf®ofrece una nueva Certificación, Big Data Professional Certificate, para entender la importancia del análisis de datos y cómo se pueden obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones de negocio y movimientos estratégicosBig Data se refiere a un conjunto de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) hacen que sea difícil capturarlos, gestionarlos, procesarlos o analizarlos cuando se utilizan tecnologías y herramientas convencionales, como bases de datos relacionales y estadísticas. Esta certificación tiene como objetivo enseñar a los profesionales y a las organizaciones a identificar problemas de forma comprensible utilizando Big Data, para proporcionar soluciones útiles con una gran cantidad de información y con datos que se puedan moldear o probar de cualquier forma que se considere adecuada.

  • Analistas e ingenieros de datos
  • Profesionales de TI: analistas y gerentes de negocios
  • Científicos de datos
  • Académicos e investigadores
  • Estudiantes: Estas personas pueden estar interesadas en seguir una carrera en big data o campos relacionados y buscan desarrollar sus conocimientos y habilidades.
  • Comprenda el Big Data y sus poderosos beneficios comerciales
  • Conozca las diferencias entre Big Data y datos convencionales.
  • Conozca las 4 V del Big Data: Volumen, velocidad, variedad y veracidad.
  • Conceptualizar el ecosistema Big Data y sus componentes clave.
  • Valorar los principales retos tecnológicos en la gestión del Big Data.
  • Relacionarse con soluciones tecnológicas clave para abordar los desafíos.

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