Conviértete en un Profesional Certificado en Inteligencia Artificial.
En 1959, Arthur Samuel, un científico informático que fue pionero en el estudio de la inteligencia artificial, describió el aprendizaje automático como "el estudio que otorga a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente". El artículo seminal de Alan Turing (Turing, 1950) introdujo un estándar de referencia para demostrar la inteligencia de las máquinas. Una máquina tiene que ser inteligente y responder de una manera que no se pueda diferenciar de la de un ser humano.
El aprendizaje automático es una aplicación de la inteligencia artificial en la que una computadora o máquina aprende de experiencias pasadas (datos de entrada) y realiza predicciones futuras. El rendimiento de un sistema de este tipo debería ser al menos del nivel humano.
Esta certificación se centra en problemas de agrupamiento para el aprendizaje automático no supervisado con el algoritmo K-Means. Para el aprendizaje automático supervisado, describiremos el problema de clasificación con una demostración del algoritmo de árboles de diseño y el de regresión con un ejemplo de regresión lineal.
