Artificial Intelligence Professional Certificate – CAIPC® | CertiProf

Certificado Profissional de Inteligência Artificial – CAIPC® | CertiProf

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Certificação: Certificação Profissional em Inteligência Artificial - CAIPC®

Obtenha sua certificação hoje mesmo e desenvolva suas habilidades em Inteligência Artificial com a CertiProf.
Esta certificação foi desenvolvida para fornecer uma base sólida em inteligência artificial e aprendizado de máquina, desde conceitos teóricos até aplicações práticas usando Python. Os participantes aprenderão sobre algoritmos supervisionados e não supervisionados, regressão, classificação, agrupamento, validação cruzada, bem como tratamento de dados e otimização de modelos. Ao concluir esta certificação, você estará preparado para implementar soluções baseadas em IA que impulsionam inovação e eficiência em qualquer setor.

  • OVERVIEW

  • AUDIENCE

  • LEARNING OBJECTIVES

Become an Artificial Intelligence Professional Certified.

 

In 1959, Arthur Samuel, a computer scientist who pioneered the study of Artificial Intelligence, described machine learning as "the study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed." Alan Turing's seminal paper (Turing, 1950) introduced a benchmark standard for demonstrating machine intelligence. A machine has to be intelligent and responsive in a manner that cannot be differentiated from that of a human being.

 

Machine Learning is an application of Artificial Intelligence where a computer/machine learns from past experiences (input data) and makes future predictions. The performance of such a system should be at least at human level.

 

This certification focuses on clustering problems for unsupervised machine learning with K-Means algorithm. For Supervised machine learning, we will describe the classification problem with a demonstration of the design trees algorithm and the regression one with an example of linear regression.

 - Anyone interested in expanding their knowledge in Artificial Intelligence and Machine Learning

 - Engineers

 - Analysts

 - Marketing Managers

 - Data Analysts

 - Data Scientists, 

 - Data Stewards

 - Anyone interested in Data Mining and Machine Learning techniques

- Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e do Aprendizado de Máquina

- Descrever os métodos de Aprendizado de Máquina: supervisionado e não supervisionado

- Utilizar a análise de dados para tomada de decisão

- Compreender os limites dos algoritmos

- Compreender e compreender a programação Python, conhecimento matemático essencial em IA e método básico de programação

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