Certificado profesional de inteligencia artificial (CAIPC)

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Conviértete en un profesional certificado en Inteligencia Artificial.

El Certificado Profesional de Inteligencia Artificial está disponible para realizar o volver a realizar en línea.

Código de examen: CAIPC

formato de examen

  • Opción multiple
  • 40 preguntas
  • Puntaje para aprobar: 80%
  • 60 minutos de duración
  • Libro cerrado
  • Examen no supervisado realizado a través de CertiProf.com

Dispondrás de dos intentos dentro de los 180 días naturales siguientes a la recepción de tu correo electrónico de bienvenida inicial para aprobar la prueba sin coste alguno.

Importante

Lea atentamente lo siguiente antes de continuar:

  • Puede realizar el examen inmediatamente o dentro de los 6 meses siguientes a la fecha de pago.
  • Una vez que compre y realice el examen, no será elegible para un reembolso.

Política de retoma

Cada compra de examen incluye 1 repetición gratuita.

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En 1959, Arthur Samuel, un científico informático pionero en el estudio de la Inteligencia Artificial, describió el aprendizaje automático como "el estudio que da a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente". El artículo fundamental de Alan Turing (Turing, 1950) introdujo un estándar de referencia para demostrar la inteligencia de las máquinas. Una máquina tiene que ser inteligente y tener una capacidad de respuesta que no pueda diferenciarse de la de un ser humano.


Machine Learning es una aplicación de Inteligencia Artificial donde una computadora/máquina aprende de experiencias pasadas (datos de entrada) y hace predicciones futuras. El rendimiento de un sistema de este tipo debería ser al menos a nivel humano.


Esta certificación se centra en problemas de agrupamiento para el aprendizaje automático no supervisado con el algoritmo K-Means. Para el aprendizaje automático supervisado, describiremos el problema de clasificación con una demostración del algoritmo de árboles de diseño y el de regresión con un ejemplo de regresión lineal.

  • Cualquier persona interesada en ampliar sus conocimientos en Inteligencia Artificial y Machine Learning.
  • ingenieros
  • Analistas
  • Gerentes de marketing
  • Analistas de datos
  • científicos de datos,
  • Administradores de datos
  • Cualquier persona interesada en técnicas de Minería de Datos y Aprendizaje Automático.
  • Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático
  • Describir los métodos de Machine Learning: supervisado y no supervisado.
  • Utilice el análisis de datos para la Toma de Decisiones
  • Comprender los límites de los algoritmos
  • Comprender y comprender la programación de Python, los conocimientos matemáticos esenciales en IA y el método de programación básico.

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