Conviértase en un Profesional Certificado en Inteligencia Artificial.
En 1959, Arthur Samuel, un científico informático pionero en el estudio de la Inteligencia Artificial, describió el aprendizaje automático como "el estudio que dota a las computadoras de la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente". El influyente trabajo de Alan Turing (Turing, 1950) introdujo un estándar de referencia para demostrar la inteligencia de las máquinas. Una máquina tiene que ser inteligente y reactiva de una manera que no se pueda diferenciar de la de un ser humano.
El Aprendizaje Automático es una aplicación de la Inteligencia Artificial donde una computadora/máquina aprende de experiencias pasadas (datos de entrada) y realiza predicciones futuras. El rendimiento de dicho sistema debe ser al menos al nivel humano.
Esta certificación se centra en problemas de agrupamiento para el aprendizaje automático no supervisado con el algoritmo K-Means. Para el aprendizaje automático supervisado, describiremos el problema de clasificación con una demostración del algoritmo de árboles de decisión y el de regresión con un ejemplo de regresión lineal.
